DeepSeek如何赋能自然资源工作？这些领域已本地化部署（测绘地理信息篇）

近日，黑龙江测绘地理信息局完成DeepSeek R1大模型本地化部署，并开展创新应用。在已有自研的遥感大模型基础上，遥感、语言大模型“双轮驱动”，打造测绘地理信息知识化、智能化服务新质生产力。

该局抢前抓早，构建本地化大模型全链条引擎。春节复工后，第一时间组织开展DeepSeek大模型本地化部署与实践，形成了本地化大模型全链条应用服务能力，为行业管理智能化服务、地理信息开发应用、时空大数据分析挖掘等场景提供了“智慧大脑”和新质内核。

同时，该局以时空大数据为基石，以实际业务场景为载体，开展了系列应用探索。未来，还将持续发力，进一步加大测绘地理信息智能化技术能力提升的部署与投入，持续开展人工智能在测绘生产、遥感智能解译、时空大数据分析挖掘等领域的应用实践，积极探索测绘地理信息转型升级，为自然资源管理和经济社会发展提供高质量服务与支撑。

近日，陕西省地理空间大数据中心完成DeepSeek大模型多个版本在陕西省地理空间大数据中心（以下简称地信中心）全栈式本地化部署，实现“地理空间信息+AI”技术的前沿性探索，为测绘地理信息转型升级注入强劲科技动能。

地信中心长期从事地理空间数据管理、分析挖掘、系统研发及应用服务等，并持续跟踪、吸收、应用IT前沿技术。在前期对OpenAI、通义千问等大模型的研究成果基础上，充分利用陕西省地理空间大数据中心现有高性能服务器集群，迅速完成了DeepSeek大模型本地化部署，为地理空间数据管理、地理信息应用开发、地理信息智能问答等场景的智能化融合应用提供了强劲引擎，开辟了地理信息与人工智能技术深度融合新路径。

同时，基于DeepSeek等大模型，地信中心开展了数据清洗融合、辅助地图制图、信息推理分析三方面的应用探索。下一步，还将不断深化大模型在地理信息领域的垂直应用，积极拓展业务边界，持续丰富业务场景，让人工智能更好助力降本增效和业务转型升级，为测绘地理信息事业高质量发展注入强劲智慧动能。

近日，重庆市地理信息和遥感中心（以下简称 “中心”）依托已有的算力集群，成功完成DeepSeek-R1 两款大语言模型的部署，开启DeepSeek在重庆测绘地理信息行业深度融合与落地应用的新探索。

通过本地化部署DeepSeek，实现将先进前沿AI技术引入日常工作体系，有效保障数据的安全性，进一步挖掘已有智能化算力硬件资源的应用价值。

据悉，中心还将积极探索DeepSeek与规划和自然资源行业的深度融合，进一步训练优化智能模型，探索地质数据智能分析、构建行业知识图谱、研究智能辅助决策等方向的深度应用。

湖南省自然资源厅在前期深入研究国内外大模型的基础上，蛇年开年第一周，便迅速组织厅属事业单位实施DeepSeek的部署和跟进研究。

湖南省测绘科技研究所利用DeepSeek搭建HNCORS智能AI客服系统，实现信息高效检索和问题精准解答，提升了用户体验和服务效率。

湖南省第一测绘院将DeepSeek与实景三维生产相结合，解决生产过程中的难点；省第二测绘院将DeepSeek融入图像精准识别，提高地类图斑判别效率，降低人力成本；省第三测绘院基于不同应用场景，部署多版本DeepSeek模型服务，为内部研究工作提供了良好的基础环境，并利用RAG技术，构建外部知识库，在技术方案编制、公文撰写和校验等方面开展探索，结合数据治理工作，开展AI辅助生产工具研发，开发各类数据治理工具，以提升数据治理效率。

近日，广东省国土资源测绘院（以下简称“测绘院”）AI大模型平台完成了DeepSeek满血版全面接入和DeepSeek-R1-70B的本地化部署，实现了DeepSeek模型在测绘院的应用接入和本地化部署、测绘地理信息行业知识库构建和智能体构建。在互联网环境下构建了自然资源法律法规知识问答助手、综合感知系统客服助手、测绘项目知识问答助手等多个智能体应用。

近期，新疆乌鲁木齐市城市勘察测绘院（市基础地理信息中心）将DeepSeek大模型部署在内网云算力平台中，将其与测绘生产管理系统融合，构建了覆盖智能办公、数据查询分析、遥感影像解译、WebGIS开发等核心业务的应用矩阵，为自然资源管理工作注入强劲科技动能。